AI · Automatisieren, analysieren, vereinfachen.

KI dort, wo Arbeit wegfällt. Nicht dort, wo sie beeindruckt.

Fast jeder Dentalberater redet über SEO, Social, Recruiting, Controlling, Führung, Prozesse. Kaum jemand kann glaubwürdig sagen, wie KI in einer Praxis mit 110 Mitarbeitenden tatsächlich läuft – weil er es nie gebaut hat. Wir schon. AI bei uns ist kein Modul, sondern die Schicht über allem: Sie analysiert die Zahlen, entlastet das Team, produziert Inhalte und macht die Praxis in KI-Antworten sichtbar. Mit Regeln, die haften.

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Kommt dir das bekannt vor?

Wo KI in Praxen gerade verloren geht

KI um der KI willen? Nein. AI dort, wo sie die Praxis messbar besser macht.

Mitarbeitende nutzen ChatGPT privat – mit Praxisdaten.
Die Praxismanagerin beantwortet fünfmal am Tag dieselbe Abrechnungsfrage.
Ein KI-Tool wurde gekauft, nach drei Monaten vergessen.
Patienten fragen ChatGPT nach einem Implantologen – und bekommen die Kette genannt.
Der Quartals-Review beginnt mit Suchen statt mit Zahlen.

Was wir tun

Beraten. Bauen. Messen.

KI in der Analyse

Kennzahlen aus PVS-Exporten, Analytics, Ads, Telefonie und Bewerbungen automatisch zusammengeführt und ausgewertet – das Praxis-Cockpit, das dir sagt, wo du hinsehen musst.

KI im Betrieb

Wissensdatenbank, SOP-/QM-Assistent, Onboarding, interne Suche, KI-Telefonassistenz mit Kennzeichnung und Übergabe an Menschen – auf EU-Infrastruktur, ohne Patientendaten in Consumer-KI.

KI im Marketing

Content Engine (KI bereitet vor, Behandler gibt frei, HWG-Check eingebaut), Answer-first-Struktur für KI-Suche, Monitoring in ChatGPT, Gemini, Perplexity, AI Overviews.

Regeln, die halten

§ 203 StGB, Art. 9 DSGVO, Art. 50 KI-VO, KBV-Hinweise: keine Patientendaten in Consumer-KI, Kennzeichnung, menschliche Freigabe, keine Diagnosen (Medizinprodukterecht). Dokumentiert für euren Datenschutzbeauftragten.

Was wir messen

Kennzahlen für AI

Eingesparte Stunden je Woche

Gemessen je Use Case – nicht geschätzt.

Antwortzeit interner Fragen

Von Minuten oder Stunden auf Sekunden.

Onboarding-Dauer

Tage bis Selbstständigkeit.

Inhalte je Monat bei sinkendem Aufwand

Content Engine: Output rauf, Teamzeit runter.

Share of Answer

Anteil der KI-Antworten, in denen die Praxis genannt wird.

Nutzungsquote im Team

Anteil, der die Systeme wöchentlich nutzt.

Belegte Zahlen

Warum das zählt

45 %

der Menschen in Deutschland nutzen KI-Chatbots, um Symptome zu klären

Quelle [1]

45 %

nutzen KI-Assistenten wie ChatGPT für lokale Empfehlungen – im Vorjahr 6 %

Quelle [2] · US-Daten

+30–40 %

Sichtbarkeit in KI-Antworten durch Quellen, Zitate und Statistiken im Text

Quelle [3]

[1] Bitkom Research, Digital Health 2025 – Quelle
[2] BrightLocal, Local Consumer Review Survey 2026 (US-Daten) – Quelle
[3] Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization, 2023 – Quelle

Bausteine

Die Module hinter AI

Jedes Modul einzeln buchbar, mit öffentlichem Richtwert, monatlich kündbar – und so gebaut, dass es mit den anderen zusammenarbeitet.

Intelligenz

Practice AI

KPI: Eingesparte Stunden je Woche

Intelligenz

Automation

KPI: Stunden je Woche eingespart

Sichtbarkeit

Content Engine

KPI: Veröffentlichte Inhalte je Monat

Sichtbarkeit

AI Search

KPI: Share of Answer

Case

Problem. Maßnahme. Ergebnis.

Case 02AIZahlen nach Freigabe

KI im Praxisalltag: Wissenssystem, Team-Leitfäden und Content-Workflows für ein Team von über 110 Menschen

Dieselbe Praxis. Marketing-Team und Praxismanagement arbeiten mit KI – von Team-Leitfäden über Starter-Kits bis zu Content- und Analyse-Workflows.

Problem

Wissen steckte in Köpfen und Ordnern. Wiederkehrende Fragen banden Praxismanagement und Marketing. Inhalte für Website, Social und Google-Profil entstanden zu langsam. KI wurde punktuell und ohne Regeln genutzt.

Automatisierung

Leitfaden und Starter-Kit für den KI-Einsatz im Team (Regeln, Rollen, Datenschutz)
Projekt-Instruktionen und Wissensdokumente als Basis für interne Assistenten
Content-Workflows: KI bereitet vor, Fachverantwortliche geben frei
Analyse-Workflows für SEO/GEO und Kennzahlen

Ergebnis

Zeitersparnis wird nach Messung und Freigabe veröffentlicht.

Stunden je Woche eingespart (Marketing/Management)— [nach Messung]— [nach Messung]

Zeit je Inhalt (Entwurf bis Freigabe)— [nach Messung]— [nach Messung]

Nutzungsquote im Team— [nach Messung]— [nach Messung]

Zeitraum: laufend · Zeitmessung je Prozess vorher/nachher, Nutzungsstatistik, Freigabeprotokolle.

FAQ

Fragen zu AI

Dürfen wir Patientendaten in KI-Systeme geben?

In Consumer-Systeme: nein (§ 203 StGB, Art. 9 DSGVO). In geprüfte Systeme mit AV-Vertrag, EU-Hosting oder lokalem Betrieb, ohne Training: unter Bedingungen. Wir starten mit Use Cases ohne Patientendaten – da liegt der größte Hebel.

Was unterscheidet euch von KI-Tool-Anbietern?

Wir verkaufen kein Tool, sondern Ergebnis: Use Case, Architektur, Pilot, Messung, Schulung – PVS-agnostisch, auf euren Konten, mit Regeln, die haften. Was nach sechs Wochen keine Stunden spart, fliegt raus.

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